全体像：学習の設計思想

1. 業務直結：学ぶ→即使う→成果を測るの短サイクル。
2. 型化：プロンプト・入力型・検算観点をテンプレ化。
3. 説明可能性：出力に根拠・式・前提を紐づける。
4. 安全性：権限・ログ・例外承認を設計に埋め込む。

2年ロードマップ（四半期区切り）

必須スキルセットと到達基準

推奨ツールとデータ設計

• 基盤：DWH＋BI（部門別PL/在庫/与信の統合ビュー）
• データ設計：一意ID（顧客/商品/注文）と月次固定粒度
• 自動化：ETLで会計・販売・在庫・労務を毎日同期
• AI：要約・分類・予測をテンプレ化（再現可能な前処理）

演習課題テンプレ（実務直結）

運用ガバナンスとリスク管理

よくある失敗と回避策

• 学び切り：現場に落ちない → 課題は“業務出力”で評価。
• ツール先行：要件未定義で乱立 → 標準テンプレを先に。
• ブラックボックス：根拠未提示 → 前提/式/出典を必須化。
• 属人化：個人プロンプト → 共有とレビューを制度化。

チェックリスト

• 四半期ごとに成果物と数値KPIが定義されている
• プロンプト・入力型・検算観点をテンプレ化した
• 学習/推論の前処理が同一で再現可能
• 権限分離と改変不能ログ（WORM）を運用
• レポートTAT▲50％・遅延ゼロの目標を達成した
• 社内研修と評価基準を標準化し定着した

ご相談・支援メニュー

• 2年リスキリング計画の設計とKPI設定
• ダッシュボード/ETL/AIテンプレ導入支援
• 社内研修（演習課題・評価ルーブリック）実施
• ガバナンス/監査証跡（WORM）運用設計

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