1. なぜ経営会議は「何も決まらない場」になりやすいのか

多くの会社で経営会議が機能しなくなる理由は、次の3つに集約されます。

• ① 数字ではなく“感覚”ベースの議論が中心になる
• ② 議題が多すぎて、何も深掘りできない
• ③ 決まったことが翌月には忘れられている（フォローがない）

これを解消するには、「会議の前に数字と情報を揃える」「会議中は数字と事実で話す」 「会議後にアクションと責任者を明確にする」という一連の流れを仕組み化する必要があります。

2. 会議を設計する：目的・アウトプット・頻度の整理

まずは「そもそも何のための会議なのか」を明確にするところから始めます。

（1）目的の明確化

• 経営の方向性を確認する場なのか
• 数字の進捗と課題を確認する場なのか
• 具体的なアクションを決める場なのか

全部を一度にやろうとすると破綻します。メインの目的を1つに絞るのがポイントです。

（2）アウトプットの定義

会議の最後に「何が決まっていれば成功なのか」を事前に決めておきます。

• 重要テーマごとの方針（Go/Stop/保留）
• 次の1ヶ月で実行する具体的アクション
• 見直しが必要なKPIや予算

（3）頻度と参加メンバー

経営会議は毎週行う必要はありません。月1回〜2回程度でも、設計が良ければ十分機能します。

3. ダッシュボードを“議論の土台”にする

経営会議を「なんとなくの感覚」から解放するためには、ダッシュボードを議論のベースにすることが有効です。 数字の“事実”を全員で共有したうえで、初めて建設的な議論が生まれます。

（1）会議用ダッシュボードの設計ポイント

• 1画面で「売上・粗利・固定費・利益・キャッシュ」の全体像が掴める
• 重要KPIは3〜5個に絞る（見せすぎない）
• 前年同月比・予算比・目標比が一目でわかる
• 会議用URLを固定し、常に同じ画面からスタートする

（2）会議前にダッシュボードを配布する

会議直前に資料を初めて見ると、理解だけで時間が終わります。 会議1〜2日前にダッシュボードリンクと簡単なコメントを共有しておき、 参加者が事前に目を通せる状態を作ることが重要です。

4. AI議事録・要約で会議を軽く、速くする

AIの活用が最も効果を発揮する領域のひとつが「議事録作成」です。 録音データやオンライン会議のログをもとに、AIが自動で議事録・要約を生成できます。

（1）AI議事録の活用イメージ

• 会議の音声を録音し、AIにアップロードして自動文字起こし
• 「決定事項」「ToDo」「懸念点」「次回に持ち越す論点」に自動分類
• 参加者別のアクションリストを自動生成

これにより、会議中に細かいメモを取る必要が減り、議論と意思決定に集中できます。

（2）AI要約の注意点

AIの要約は便利ですが、最初は必ず人がチェックする前提で運用を始めることを推奨します。

5. アクションとオーナーを明確にする仕組み

「決まったことが実行されない」問題の多くは、誰が・いつまでに・何をするかが 明確になっていないことが原因です。

（1）アクションリストのフォーマット

• アクション内容
• 担当者（オーナー）
• 期限（日付）
• 関連するKPIやプロジェクト
• ステータス（未着手／進行中／完了）

（2）次回会議の最初は「アクション確認」から

次回の経営会議は、前回決めたアクションリストの進捗確認から始めます。 これを徹底することで、「どうせやらなくても誰も何も言わない」という空気を断ち切り、 “実行される会議”に変えていくことができます。

6. 「数字で話す」会議ルールの作り方

会議の質を決めるのは、参加メンバーの“話し方”と“ルール設計”です。 特に次のようなルールを明文化しておくと、議論の質が安定します。

（1）OKな発言／NGな発言の例

• NG：「なんとなく悪い気がする」「感覚的に良くない」
• OK：「この3ヶ月のグラフを見ると、粗利率が3ポイント下がっている」
• NG：「みんな頑張ろう」「とにかく売上を増やそう」
• OK：「来月までにこのKPIを○％改善するため、○○の施策を試す」

（2）時間配分のルール

• 最初の10〜15分：数字と現状認識の共有
• 次の30〜40分：優先テーマの議論と意思決定
• 最後の10〜15分：アクションとオーナーの確定・確認

このように、会議の「型」を決めておくことで、毎回の議論の質と再現性が高まります。

8. ご相談・支援メニュー

• 経営会議の設計（アジェンダ・頻度・メンバー構成）の見直し支援
• 会議用ダッシュボード（経営指標KPI）の設計・構築支援
• AI議事録・要約ツールの選定と運用設計
• 経営チーム向け「数字で話す会議」トレーニング・ファシリテーション

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