電子請求と入金照合の自動化実務設計

電子請求と入金照合の自動化実務設計(OCR・名寄せ・未収アラート・会計連携)

電子請求・OCR・銀行明細の名寄せで照合率を最大化し、未収アラートと会計連携までを“回る仕組み”に落とし込みます。

全体像:請求〜入金の統合

  1. 目的:照合率の最大化と未収の早期検知、入力工数の最小化。
  2. 対象:請求データ・銀行入金・会計仕訳・取引先マスター。
  3. 成果物:名寄せルール、アラート設計、仕訳連携、運用KPI。
  4. 原則:共通キーの厳格化、例外の体系管理、例外最小化の継続改善。

共通キーとデータ前提

要素内容注意点
共通キー取引先コード/請求番号/案件ID枝番・再請求・分割請求の付番規約を統一
名寄せ補助銀行振込名義カナ・EDI・参照番号名義ゆれ辞書を継続学習(例:㈱→カブシキガイシャ)
金額差手数料控除・端数差許容差額の閾値と自動処理ポリシーを明文化
期日入金サイト・消込期限祝日・月末集中への運用ルール(前倒し督促)

電子請求・OCR取込み

  • 電子請求(PDF/Peppol等)を標準化、請求番号・金額・期日を必須化
  • 紙・PDFはOCRで抽出、信頼度スコア低はレビューキューへ
  • 電子帳簿保存法に準拠した保管・改ざん防止・検索性の担保

銀行明細(API/CSV)取得

取得方式

  • API:日次自動取得、参照番号・名義・金額・日時
  • CSV:ネットバンキング出力の自動取り込み

前処理

  • 名義の正規化(全半角・機種依存文字・カナゆれ)
  • 金額の整形(手数料控除・複数入金の合算/分解)

名寄せ・あいまい一致ロジック

  • 厳格一致:請求番号=参照番号、金額一致、取引先一致
  • あいまい一致:名義距離(編集距離)・金額近似・期日帯
  • 補助キー:案件ID・見積番号・注文番号でのクロス照合
  • スコアリングで自動確定/要レビューを二分

エラー分類と未収アラート

代表的エラー

  • 名義不一致/請求番号欠落/金額過不足/重複入金
  • 期日超過(DSO悪化)/相殺・手形・小切手混在

対応フロー

  • 自動タグ→担当タスク→SLA期限→エスカレーション
  • テンプレ督促(一次・二次・停止予告)で迅速対応

会計連携と自動仕訳

  • 確定マッチは売掛金の消込仕訳を自動計上
  • 差額は“手数料”“差額勘定”“前受/仮受”へ自動振分
  • 未収残は年齢表へ反映し、回収ステータスを更新

ダッシュボードとKPI

KPI

  • 照合率/自動確定率/要レビュー率
  • 未収残高・期限超過率・DSO
  • エラー別件数・是正リードタイム

可視化

  • 日次の入金・未収の推移とアラート一覧
  • 辞書ヒット率・ルール改善の効果測定

よくある失敗と回避策

  • 付番規約の乱れ:請求番号の重複・枝番バラバラ → 付番ルールの一元化。
  • 名義ゆれ放置:学習されず毎回手作業 → 名寄せ辞書を運用KPIに。
  • 例外多発:許容差・相殺規程が不明 → 閾値と承認フローを明文化。
  • 会計だけ最適:販売・請求と分断 → 四点一致のデータ設計を前提に。

チェックリスト

  • 取引先コード・請求番号・案件IDの共通IDが統一されている
  • 銀行明細はAPI/CSVで日次自動取得している
  • 厳格一致+あいまい一致の二段ロジックを実装した
  • エラーは自動タグ→タスク→SLAで運用している
  • 会計の自動仕訳と年齢表へ反映できている
  • 照合率・未収残・DSO等のKPIダッシュボードがある

FAQ

Q. OCRの精度が不安です

信頼度スコアで閾値を設け、低スコアはレビューバスケットに送ります。発行側の様式標準化と参照番号必須化で精度を底上げできます。

Q. 名義が毎回違って一致しません

名寄せ辞書を運用し、レビュー結果で辞書を自動更新。編集距離・正規化・別名エイリアス(略称/カナゆれ)でスコアリングします。

Q. 相殺や手数料控除が混じる場合は?

許容差額と勘定科目の既定ルールを定め、自動仕訳で差額を振分けます。一定額超は要承認にし、エビデンスをタスク紐付けします。

ご相談・支援メニュー

  • 名寄せルール設計(厳格一致+あいまい一致)と辞書運用
  • 銀行明細API/CSV連携・会計自動仕訳フロー構築
  • 未収アラート・テンプレ督促・エスカレーション設計
  • KPIダッシュボード(照合率・DSO・エラー率)導入支援

相談してみる(無料) 関連:サービス事例

本記事は一般的な情報提供です。電子請求・入金照合・会計処理の取り扱いは環境により異なります。導入前に一次情報と専門家の助言をご確認ください。

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Shige